Скрытая семантика (LSI) – надежный инструмент для быстрого выведения сайта в ТОП

Добавить в избранноеУбрать из избранного

комментариев

Обновлено: 21.09.2017

Содержание статьи:

Что такое LSI

LSI (latent semantic indexing) – инструмент, грамотное обращение с которым быстро позволит вывести сайт в ТОП выдачи поисковых систем. На русский язык термин переводится как «скрытое семантическое индексирование» и вдаваться в научное объяснение того, как работает латентная семантика - не стоит, это не принципиально. Достаточно просто знать, что LSI эффективно определяет релевантность текста ключевому запросу.

Что это значит? А то, что современные поисковые системы не только отмечают присутствие в тексте «ключа» - они детально рассматривают его окружение, которое в идеале должно находиться в прямой связи с ключевым словом. То есть, ведя речь об LSI-методе, мы имеем в виду набор из слов и словосочетаний, относящихся к одной конкретной теме. Для этого набора слов и словосочетаний есть свой термин - LSI keywords (LSI-ключи).

То есть для того, чтобы текст полностью раскрывал определенную тему, в нем должны быть использованы слова, которые будут релевантны первостепенному ключевому запросу. Этот термин в скрытой семантике обозначается как rLSI.

Также не стоит упускать из виду и вторую разновидность ключей - слова, выступающие синонимами основного ключа (sLSI-ключи). Их рекомендуется использовать для того, чтобы внести разнообразие в документ и увеличить эффективность его продвижения.

Как видите, в методе скрытой семантики, достаточно много терминов и определений и для того, чтобы не путаться в них и лучше их понимать, давайте разбираться с принципами работы LSI на примерах.

Наверняка вам знакома ситуация, когда вроде бы на вполне конкретный запрос поисковик в интернете выдает сайты абсолютно разной тематики. Допустим, вам нужна информация по геобъекту «Черное море», но в первой выдаче мы видим, помимо сайтов о море, информацию "Кинопоиска" о художественном фильме.

Пример выдачи Yandex без LSI

Тогда как система разграничивает два разных запроса? При более точном запросе алгоритм поисковика проводит сканирование страницы и находит определения по каждой теме.

Черное море – как водоем, расположенный в Европе;
Черное море – как кинофильм – триллер, режиссер, актеры.

LSI-семантика не допустит в ТОП страницы, в которых ключевая фраза упомянута в сочетании с нерелевантными словосочетаниями и словами. Так, например, при вводе запроса «заказать суши» поисковая система не предложит вам сайты, в текстовом содержании которых это словосочетание употребляется вскользь. Слово «заказать» система будет брать за определяющее для поиска и потому связывать его со словами - «купить», «интернет-магазин», а, следовательно, и выдавать по запросу страницы, на которых предлагается интересующая пользователя услуга.

Благодаря использованию метода LSI-семантики поисковик в итоге приводит нас к нужной цели - мы хотим заказать доставку суши, а не изучить историю этого блюда японской кухни или его рецепты.

LSI-ключи в поисковых системах

LSI-ключи в поисковиках определить достаточно просто: вам достаточно вбить в строку поиска запрос и система выдаст вам подсказки, содержащие слова, которые так или иначе могут иметь отношение к введенной вами фразе.

Пример LSI подсказок Yandex в поле ввода запроса

Слова, которые в подсказках выделены – желательно упомянуть в тексте, который вы собираетесь писать по заданной теме.

Можно поступить и следующим образом: просмотрите страницу выдачи вашего поисковика, и вы внизу увидите блок рекомендаций, включающий в себя LSI-фразы.

Пример LSI подсказок Yandex внизу выдачи

Однако фразы и слова, выдаваемые поисковиком при введении запроса – это далеко не все вариации LSI-ключей, которые могут быть синонимами главного ключа или же иметь к нему прямое отношение. О том, как составить полный список ключей подробно расскажем чуть позднее.

Как выглядит правильно написанный LSI-текст?

С тем, где находить релевантные конкретному запросу ключи - мы разобрались. Однако эти ключи нужно уметь грамотно применять при написании текстового контента для сайта.

Допустим, нашей задачей является продвижение страницы с запросом «спортивный велосипед». Введем данную фразу в строку поисковика и тщательно рассмотрим рекомендации, выданные системой.

Рекомендации Yandex по запросу "Спортивный велосипед"

Для понимания как надо правильно писать LSI-тексты ниже мы разместим два скриншота с текстами, которые были написаны для каталога спортивных велосипедов. Первое описание - текст, в котором в избытке присутствует вода, во втором описание - воды чуть и меньше и плюс к этому – оно содержит релевантные ключи, выбранные из рекомендаций поисковых систем.

Второй текст – далеко не эталон описания для каталога продукции, однако он позволит вам понять, как строится работа с LSI-ключевиками.

Пример текста без lsi запросов

Пример текста с lsi запросами

Чем больше в готовом тексте будет присутствовать синонимов главному ключу, правильно соответствующих ему слов и словосочетаний, тем больше шансов, что именно эту статью поисковик будет выдавать по разным запросам, а, следовательно - существенно возрастет трафик интернет-ресурса.

Обратите внимание, что вхождения рекомендаций в тексте не всегда прямые. Поисковые системы давно и хорошо научились понимать смысл слов, поэтому если мы вместо "купить" применим "предлагает покупателю"("шоссейный" => "шоссе", "дорожный" => "дорога", "спортивный" => "спортсмены"), получим более естественное вхождение и соответственно больше привлекательности перед Yandex и Google.

LSI-тексты, грамотно и правильно написанные, часто сравнивают с экспертными материалами. Отчасти это сравнение верно, так как автору при написании текста по методу скрытого семантического индексирования нужно и хорошенько проштудировать ее тему, учесть самые разные моменты и применить в тексте все слова, которые могут помочь повысить трафик. Но есть важные нюансы:

Далеко не каждый автор применит в тексте все необходимые слова и словосочетания, которые могут задаваться пользователем при поиске товара или услуги;
В сети появилось достаточное количество качественного текстового контента и его наличие усложняет процесс конкуренции и заставляет при работе по продвижению сайта обращать внимание на мельчайшие детали.

Поэтому чтобы получить действительно экспертный LSI-текст, способный положительно влиять на трафик ресурса нужно не только произвести тщательную выборку LSI-ключей, но и детально проанализировать текстовые материалы конкурентов.

Также не рекомендуется делать ставку именно на количество в тексте LSI-ключевиков – материал должен быть информативным, интересным и легко читаемым.

LSI- семантика – лишь один из факторов ранжирования в Гугл и об этом важно помнить, занимаясь выведением страницы в ТОП. 100% успеха можно достичь, применяя совокупность разных методик продвижения. Но и совсем игнорировать LSI –метод – ошибочно, особенно с учетом постоянного роста конкуренции.

Важно отметить, что эффективно LSI-методика работает не только с Гугл, но и Яндекс.

Скрытая семантика и ЯНДЕКС

Яндекс – поисковая система, которая постоянно ведет работу над совершенствованием собственных алгоритмов. Недавней разработкой от Яндекс, уже внедренной в поисковик, стала программа «Баден-Баден», функциональное назначение которой состоит в обнаружении сайтов, в контенте которых наблюдается переспам ключевиками. Избыток ключевых слов в текстах – любимейший прием оптимизаторов, стремящихся любой ценой вытащить сайт в лидеры выдачи. При этом содержанию, а порой и грамотности текста веб-мастера уделяют минимум внимания, ошибочно считая, что описания товаров на коммерческих ресурсах не читает никто.

Внедрение «Баден-Баден» вызывало сильнейший ажиотаж в сообществе оптимизаторов и многие веб-мастера, раньше работавшие по принципу « и так сойдет» были вынуждены пересмотреть принципы своей работы с текстовой составляющей сайтов. Разумеется, не обошлось и без праведного возмущения оптимизаторов, которые попали под санкции из-за осечки нового алгоритма. Впрочем, составить свое мнение о дискуссиях по поводу «Баден-Баден» вы можете и сами: для этого мы выкладываем скриншот с форума оптимизаторов, где новый фильтр Яндекса обсуждался особенно бурно.

Отзыв на СЕО-форуме оптимизатора об "Баден-Баден"

Оптимизаторы возмущаются тем, что «тошнотность» текста в норме, а «Баден-Баден» все равно «выкидывает» сайт в Директ, но при этом сами и замечают, что текст «кривой», с изобилием прямых вхождений ключей, делающим статью сложной для восприятия читателя. Новый алгоритм заставит оптимизаторов думать о грамотности и стиле текста, а потому, собираясь продвинуть сайт в Яндексе - однозначно стоит изучить метод скрытой семантики. Чем больше синонимов и слов, имеющих прямое отношение к главному ключу, вы будете использовать в написании материала – тем меньше риски попасть под фильтр.

Сервисы в помощь

Простейший способ сбора LSI-фраз – это рекомендации поисковой системы. Однако слов, которые выдаст поисковик, однозначно будет недостаточно для написания качественного материала. А потому можно прибегнуть к помощи следующих полезных статистических сервисов Яндекс и Гугл:

Wordstat

Пользоваться сервисом достаточно просто: заходим на страницу, вводим интересующий нас запрос и внимательно изучаем выданные результаты в правой колонке. Это и будут нужные вам LSI-ключи.

WordStat Yandex и lsi запросы

Google Adwords

В этом сервисе нужно войти в собственный аккаунт (а если у вас его нет – пройти быструю процедуру регистрации), далее перейти в пункт меню «Инструменты» и затем зайти в планировщик ключей.

Google Adwords меню

Вам будет нужно набрать главный запрос и добавить его в минус-слова, чтобы он же не выдавался в числе вариантов, которые нас интересуют.

Останется самое простое – открыть вкладку «Варианты ключевых слов» и просмотреть все результаты, выданные на странице.

Google Adwords lsi-запросы

«ПиксельТулс»

Еще один полезный сервис, который стоит взять на заметку. Чтобы пользоваться им - нужно пройти регистрацию на сайте и после ее подтверждения – войти в личный кабинет и выбрать закладку - «ТЗ на сео-копирайтинг».

Выбор раздела "ТЗ на SEO-копирайтинг"

Затем вам будет нужно выбрать регион продвижения, задать продвигаемый запрос и нажать «обработать запрос». Ключи, которые вам пригодятся в работе над LSI-материалом, будут выданы в колонке «Слова, задающие тематику».

Полученные слова в колонке "Слова, задающие тематику"

MegaIndex

Сервис MegaIndex проводит полный анализ текстов страниц, которые находятся в топе выдачи поисковиков по конкретному запросу. Этот инструмент полезен тем, что не только позволит получить набор нужных LSI-фраз, но и выдаст статистику по использованию ключей на сайтах конкурентов.

Что нужно сделать для выдачи результатов? Просто ввести ключевой запрос и нажать кнопку - «показать». Сервис выдаст вам большую таблицу, изучая которую важно пристальнейшее внимание уделить показателю TF*IDF, который будет показывать процент соответствия конкретной страницы конкретному запросу.

Форма MegaIndex для поиска lsi запросов

Результаты MegaIndex поиска lsi запросов

Использование перечисленных сервисов поможет вам подготовить качественный текст с использованием LSI-ключей, однако стоит помнить вот о чем – ключевики, выданные программами стоит читать и отбирать, отбрасывая наименее релевантные главному запросу. Если этого не делать - у вас вместо интересного и пользователю и поисковику текста может получиться сложночитаемый набор фраз.

Еще несколько полезных советов, которые пригодятся при подготовке LSI-материала

Работая со статьей - делайте ставку на полноту раскрытия темы и максимум полезной информации в тексте. Однако расписывать текст до невероятных объемов также не стоит - все мысли излагайте лаконично, в простой и понятной для читателя форме.

Активно используйте синонимы и релевантные ключевики, но в меру. Текст должен быть текстом, а не набором ключевых фраз. LSI-фразы рекомендуется применять:

В заголовках;
В основном «теле» материала»;
Как анкор для ссылок;
В тегах изображений, названиях файлов.

Применять или не применять: дискуссии по методу латентного индексирования

В Рунете по поводу скрытой семантики встречаются самые разные мнения. Кто-то восторженно отзывается о методе и говорит, о том, что он всегда дает нужные для успешного продвижения проекта результаты. А кто-то говорит, что метод не стоит хлопот, так как его использование не дает 100% гарантии выхода сайта в ТОП. Можно тратить время, деньги, силы, выписывая качественный текст, а страницы конкурентов, с переспамленными текстами все равно будут находиться на куда более высоких позициях в выдаче.

Пессимисты, недооценивающие достоинства методики забывают вот о чем: ранжирование сайта зависит не только от качества текстового контента. Для того чтобы решить на какое место поместить написанный вами материал алгоритмы поисковой системы проведут анализ множества разных факторов, начиная от количества рекламы на сайте и заканчивая поведением пользователей на ресурсе.

Преимущества LSI куда более очевидны. Текст, написанный с применением метода, будет максимально полно раскрывать тему, легко читаться и восприниматься, а значит - нравится и поисковикам и пользователям в равной степени. Кроме того, грамотное использование LSI-фраз при написании материалов – это отличный способ обеспечить продвижение проекту даже с ограниченным бюджетом.

В качестве заключения

Постоянное совершенствование алгоритмов поисковых сервисов ведет к тому, что текст привлекательный для поисковиков и текст, приятный для чтения в самом ближайшем времени станут понятиями равнозначными. Использование методики скрытой семантики - шаг навстречу пользователю, его ожиданиям в отношении информации, которую он желает получить, посещая тот или иной сайт.

Надеемся, что уже совсем скоро в ТОП выдачи поисковиков будут выходить исключительно сайты с качественным текстовым контентом, интересным и специалистам и обычным пользователям.

Оцените материал: